Часть 1 AI + LLM 1. Экосистема Claude Code — обзор Что такое Claude Code, компоненты экосистемы: CLAUDE.md, Skills, MCP-серверы, субагенты, Hooks, Auto Memory
Часть 2 AI + LLM 2. CLAUDE.md — инструкции для проекта Приоритеты загрузки, правила написания, загрузка по дереву директорий, разница между инструкциями и настройками
Часть 3 AI + LLM 3. Skills и SKILL.md Навыки как переиспользуемые процедуры: формат, front matter, динамический контекст, активация и контроль вызова
Часть 4 AI + LLM 4. MCP-серверы Model Context Protocol: архитектура, подключение серверов, области видимости, аутентификация
Часть 5 AI + LLM 5. Субагенты и Agent SDK Встроенные и кастомные субагенты, Agent Teams, Claude Agent SDK, мультиагентные паттерны
Часть 6 AI + LLM 6. Hooks — автоматизация 14 событий жизненного цикла, 4 типа хуков, matchers, практические примеры автоматизации
Часть 7 AI + LLM 7. Scheduled Tasks — планирование Три механизма планирования: /loop, Desktop, Cloud /schedule, cron-выражения, Remote Triggers
Часть 8 AI + LLM 8. Практические паттерны Организация проекта, комбинирование компонентов, контекстное окно, workflow Бориса Черни, чеклист и антипаттерны
